Бабочка
VIP складчик
- Регистрация
- 20 Май 2017
- Сообщения
- 46.215
- Реакции
- 175.448
[linkedin] Программирование R в науке о данных: разнообразные данные (2022)
В идеальном мире каждый набор данных должен храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Числа никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не будут храниться в экспоненциальном представлении. Строки никогда не будут длиннее 500 символов. Но очевидно, что мы не живем в идеальном мире данных. А большие данные только усугубляют эту проблему. Это проблема разнообразия; данные, поступающие в нескольких форматах. Исследователи данных тратят чрезмерное количество времени на решение этой проблемы, используя умственные способности, которые лучше было бы потратить на важные аналитические задачи. В этом курсе Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой разнообразия данных и демонстрирует, как использовать уникальные возможности R для их решения. Узнайте, как импортировать самые разные данные из Excel в файлы ODS.
Материал на английском языке
ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
В идеальном мире каждый набор данных должен храниться в виде XML-текста с контекстом для каждой части информации. Числа никогда не будут храниться в виде строк. Десятичные значения никогда не будут храниться в экспоненциальном представлении. Строки никогда не будут длиннее 500 символов. Но очевидно, что мы не живем в идеальном мире данных. А большие данные только усугубляют эту проблему. Это проблема разнообразия; данные, поступающие в нескольких форматах. Исследователи данных тратят чрезмерное количество времени на решение этой проблемы, используя умственные способности, которые лучше было бы потратить на важные аналитические задачи. В этом курсе Марк Ниманн-Росс знакомит с проблемой разнообразия данных и демонстрирует, как использовать уникальные возможности R для их решения. Узнайте, как импортировать самые разные данные из Excel в файлы ODS.
Материал на английском языке
ПРОДАЖНИК
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на easykursy.com
СКАЧАТЬ МАТЕРИАЛ ПО ССЫЛКЕ НИЖЕ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Alex Klimov] Основы Python для алготрейдинга (2023)
- [Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)
- [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна (2024)
- [Дмитрий Химич] [freelance-blog] Всё для Webflow (2024)
- [Виктор Рыжов] Продвинутый Power BI (2019) [Laba]
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)