Fargo
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2015
- Сообщения
- 233.557
- Реакции
- 755.725
[Складчина] - Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с использованием библиотеки Matplotlib, то этот курс — для вас.
**Что будете уметь:**
- Строить простые и сложные графики с объектно-ориентированным подходом.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке, управляя их размерами и позицией.
- Редактировать оси координат, изменять метки и масштаб значений, а также отображать вспомогательные и основные значения.
- Добавлять сетку, легенду, заголовок, наименования осей и изменять цветовую гамму графиков.
- Менять размеры графика, управлять качеством изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Создавать различные типы графиков: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые диаграммы.
**О курсе:**
Этот курс собрал всю необходимую информацию для новичков в Matplotlib без лишнего шума и сложностей.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально описывает тему визуализации данных. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Курс рекомендуется для программистов на Python, испытывающих трудности с построением графиков в Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с использованием библиотеки Matplotlib, то этот курс — для вас.
**Что будете уметь:**
- Строить простые и сложные графики с объектно-ориентированным подходом.
- Отображать несколько подграфиков на одном рисунке, управляя их размерами и позицией.
- Редактировать оси координат, изменять метки и масштаб значений, а также отображать вспомогательные и основные значения.
- Добавлять сетку, легенду, заголовок, наименования осей и изменять цветовую гамму графиков.
- Менять размеры графика, управлять качеством изображения, сохранять диаграммы в различных форматах.
- Создавать различные типы графиков: линейные, столбчатые, диаграммы рассеяния, гистограммы, диаграммы размаха, круговые и стековые диаграммы.
**О курсе:**
Этот курс собрал всю необходимую информацию для новичков в Matplotlib без лишнего шума и сложностей.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально описывает тему визуализации данных. Давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Курс рекомендуется для программистов на Python, испытывающих трудности с построением графиков в Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 05 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]