Малышка
VIP складчик
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 25.569
- Реакции
- 245.044
Машинное обучение с несбалансированными данными
Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
Авторы: Соледад Галли
Последнее обновление: 11/2020
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский
Чему вы научитесь
Методы неполной выборки наугадМетоды недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицироватьМетоды недостаточной выборки, игнорирующ...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на easykursy.com
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Анализ мышечной дисфункции при орофациальной боли [Грегор Славичек]
- Оценка изменений костной структуры ВНЧС на кондилографии [Грегор Славичек]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [урок 4] [Андреа Родригес]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [Тариф Урок 3] [Пауло Мало]
- Интерпретация мышечной дисфункции и дискоординации [Грегор Славичек]
- Кондилографическая интерпретация динамики нижней челюсти при миофациальной боли [Грегор Славичек]