Fargo
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2015
- Сообщения
- 233.627
- Реакции
- 755.725
Складчина: [Питер] Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд. [Дауни А.]
Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 304
ISBN: 978-601-12-8917-7
Год: 2026
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1599
СКАЧАТЬ
Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 304
ISBN: 978-601-12-8917-7
Год: 2026
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1599
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Лепка] Шарики барашки [Саша Вихарева]
- Протоколы лечения системой DAMON. Интегрированный подход с использованием техники прямой дуги [Урок 6] [Гуалтьеро Манделли]
- Оценка и реабилитация орофациальной дисфункции в междисциплинарной команде [Тьерри Гузланд]
- Безошибочная кухня. Метод пока-ёкэ для здорового питания и пищевых привычек. Часть 1 + 2 [Владимир Давыдов]
- Контент-завод. Как создать и заработать? [Сергей Степанов]
- Город в ракурсе [enterclass] [Ольга Кабаева]