Fargo
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2015
- Сообщения
- 233.643
- Реакции
- 755.725
Складчина: Полевой гид по архитектуре современного AI-агента [Павел Новопольцев]
Почему один и тот же искусственный интеллект в руках одной команды работает, а в руках другой нет?Дело в обвязке - во всем, что окружает языковую модель в работающей системе: системный промпт, набор инструментов, способ хранения контекста между сессиями, цикл обратной связи, в котором модель проверяет собственные ответы и пересобирает стратегию
Содержание
Глава 1. Горький урок 2026 модель это тридцать процентов, обвязка семьдесят
Глава 2. Конец JSON как Python-стабы обходят классический function calling
Глава 3. Почему «подумай глубже» стоит вам семь раз бюджета, а «будь уверен» восемнадцать
Глава 4. Когда задача проста, агент все равно читает весь репозиторий.
Глава 5. Память, которая не забывает нужное и не помнит лишнее
Глава 6. Когда история диалога ломает агента
Глава 7. Retrieval, который не раздувает: как summaries заменяют source
Глава 8. Агент, который переписывает свой harness в рантайме
Глава 9. Когда один агент не справляется — collaborative evolution
Глава 10. Как измерить, что обвязка стала лучше
Книга для тех, кто внедряет AI-агентов в продакшн и хочет перестать палить деньги.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 449 руб.
СКАЧАТЬ
Почему один и тот же искусственный интеллект в руках одной команды работает, а в руках другой нет?Дело в обвязке - во всем, что окружает языковую модель в работающей системе: системный промпт, набор инструментов, способ хранения контекста между сессиями, цикл обратной связи, в котором модель проверяет собственные ответы и пересобирает стратегию
Содержание
Глава 1. Горький урок 2026 модель это тридцать процентов, обвязка семьдесят
Глава 2. Конец JSON как Python-стабы обходят классический function calling
Глава 3. Почему «подумай глубже» стоит вам семь раз бюджета, а «будь уверен» восемнадцать
Глава 4. Когда задача проста, агент все равно читает весь репозиторий.
Глава 5. Память, которая не забывает нужное и не помнит лишнее
Глава 6. Когда история диалога ломает агента
Глава 7. Retrieval, который не раздувает: как summaries заменяют source
Глава 8. Агент, который переписывает свой harness в рантайме
Глава 9. Когда один агент не справляется — collaborative evolution
Глава 10. Как измерить, что обвязка стала лучше
Книга для тех, кто внедряет AI-агентов в продакшн и хочет перестать палить деньги.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 449 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Рецепты албанской кухни + Рецепты алеутской кухни [Наталья Смакова]
- Тренажер для мозга Викиум. Тренировка памяти, внимания и мышления [№8 на 1 месяц с 01.11.2026] [wikium.ru]
- Старт на Дзен в 2026: с 0 до 100 000 ₽ в месяц. Тариф Старт [Игорь Градов]
- Тейпирование лица: техники красоты [Мияби] [Виктория Кушнарева]
- Секреты массажа Гуа-Ша: красота в ваших руках [Мияби] [Виктория Кушнарева]
- Воркшоп тень маштаба [Лилия Нилова]