Fargo
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2015
- Сообщения
- 233.573
- Реакции
- 755.725
Складчина: RAG Engineer PRO [Stepik] [Алексей Малышкин]
Комплексная программа инженера RAG: от прототипа до продакшн-бота. Соберёте поиск «по смыслу», настроите индексацию/ретрив, сделаете API на FastAPI, добавите тесты и деплой. Подойдёт разработчикам и аналитикам, знакомым с основами Python.
Чему вы научитесь
Проектировать архитектуру RAG-систем под задачу
Готовить данные: разбиение на чанки, метаданные, нормализация
Выбирать и настраивать векторные БД (FAISS/Weaviate/Qdrant)
Строить пайплайн эмбеддингов и индексации
Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking
Создавать LangChain-цепочки, промпт-шаблоны и few-shot
Организовывать structured output и базовую валидацию ответов
Собирать REST API на FastAPI: эндпоинты, авторизация, логирование
Автоматизировать работу в Bash и контролировать версионирование в Git
Писать тесты, проводить A/B для промптов и метрик качества (Recall@K, latency)
Оптимизировать стоимость и скорость (кэш, ограничения контекста)
Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота
О программе
RAG Engineer PRO — практическая программа из пяти курсов, которая доводит вас от прототипа до продакшн-бота с поиском «по смыслу».
Вы пройдёте полный цикл: подготовка данных и индексация во векторной БД → retrieval/hybrid-search и reranking → LangChain-цепочки со строгим JSON-выходом → REST-API на FastAPI → базовые тесты, логирование и чек-листы деплоя.
Внутри: LangChain, Vector DB & RAG Developer, FastAPI (нач.), Python для профессионалов, Bash Linux + Git.
По итогам соберёте портфолио-проект RAG-ассистента с документацией, метриками качества (Recall@K, latency) и готовыми шаблонами кода.
Что получите:
понятную архитектуру RAG и типовые паттерны (chunking, метаданные, hybrid-search, rerank);
практику с FAISS/Weaviate/Qdrant (на выбор) и LangChain;
API-обёртку на FastAPI, авторизацию и стриминг ответов;
основы эксплуатационных практик: логи, тесты, версия промптов, контроль стоимости и скорости.
СКАЧАТЬ
Комплексная программа инженера RAG: от прототипа до продакшн-бота. Соберёте поиск «по смыслу», настроите индексацию/ретрив, сделаете API на FastAPI, добавите тесты и деплой. Подойдёт разработчикам и аналитикам, знакомым с основами Python.
Чему вы научитесь
Проектировать архитектуру RAG-систем под задачу
Готовить данные: разбиение на чанки, метаданные, нормализация
Выбирать и настраивать векторные БД (FAISS/Weaviate/Qdrant)
Строить пайплайн эмбеддингов и индексации
Реализовывать retrieval, hybrid-search и reranking
Создавать LangChain-цепочки, промпт-шаблоны и few-shot
Организовывать structured output и базовую валидацию ответов
Собирать REST API на FastAPI: эндпоинты, авторизация, логирование
Автоматизировать работу в Bash и контролировать версионирование в Git
Писать тесты, проводить A/B для промптов и метрик качества (Recall@K, latency)
Оптимизировать стоимость и скорость (кэш, ограничения контекста)
Готовить демо и портфолио-проект продакшн RAG-бота
О программе
RAG Engineer PRO — практическая программа из пяти курсов, которая доводит вас от прототипа до продакшн-бота с поиском «по смыслу».
Вы пройдёте полный цикл: подготовка данных и индексация во векторной БД → retrieval/hybrid-search и reranking → LangChain-цепочки со строгим JSON-выходом → REST-API на FastAPI → базовые тесты, логирование и чек-листы деплоя.
Внутри: LangChain, Vector DB & RAG Developer, FastAPI (нач.), Python для профессионалов, Bash Linux + Git.
По итогам соберёте портфолио-проект RAG-ассистента с документацией, метриками качества (Recall@K, latency) и готовыми шаблонами кода.
Что получите:
понятную архитектуру RAG и типовые паттерны (chunking, метаданные, hybrid-search, rerank);
практику с FAISS/Weaviate/Qdrant (на выбор) и LangChain;
API-обёртку на FastAPI, авторизацию и стриминг ответов;
основы эксплуатационных практик: логи, тесты, версия промптов, контроль стоимости и скорости.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вязание] Красивая текстурная облегающая юбка миди Poet, вязаная спицами сверху [Вяжи.ру] [Sari Nordlund]
- Слова, которые убеждают. Как подбирать аргументы и понимать собеседника [Ной Эверт] + Умение подать себя. Четыре основы яркой речи [Рон Дейкар]
- [Вязание] Кардиган реглан с высоким воротом и застежкой на пуговицы спицами сверху Isa raglan cardi [Вяжи.ру] [aegyoknit]
- Инструкция по сборке зрелой личности. Как обрести устойчивость в эпоху неопределенности [Виктор Бурмистров]
- Radionic Program Hz — Inception.Хакеры Сновидений: Lucid Dream Code [Империя технологий]
- Денежные Нейрошопсы [Тариф Самостоятельный] [Евгений Кузнецов]