Fargo
Администратор
- Регистрация
- 2 Дек 2015
- Сообщения
- 233.635
- Реакции
- 755.725
Складчина: Современное компьютерное зрение [Stepik] [Е. Кантонистова,М. Блуменау,Е. Паточенко]
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
В курсе вы изучите как устроены современные модели компьютерного зрения
Также вы научитесь применять CV-модели в продакшне
Самостоятельно напишете аналоги широко используемых архитектур компьютерного зрения с помощью фреймворка PyTorch
О курсе
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Цена - 20000 рублей.
СКАЧАТЬ
Курс посвящен основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). В курсе мы начнем с азов компьютерного зрения, а затем затронем актуальные задачи CV и посмотрим на устройство популярных решений.
Средний уровень
Чему вы научитесь
В курсе вы изучите как устроены современные модели компьютерного зрения
Также вы научитесь применять CV-модели в продакшне
Самостоятельно напишете аналоги широко используемых архитектур компьютерного зрения с помощью фреймворка PyTorch
О курсе
Работа с изображениями всегда интересовала людей. Большое количество информации человек получает именно глазами. А что если воспользоваться чужими, компьютерными глазами? Основная цель курса — пройти путь от зарождения CV до SOTA решений современности.
На курсе мы рассмотрим не только эволюцию моделей во времени, но и классическое компьютерное зрение, которое нередко справляется с задачами не хуже современных глубоких моделей, при этом - с меньшими затратами вычислительных мощностей.
Еще одной изюминкой курса является работа с FFMpeg, GStreamer и другими фреймворками, которые используются «под капотом» в огромном количестве промышленных проектов по Computer Vision.
Для кого этот курс
Данный курс подойдет тем, кто уже немного знаком с концепцией глубинного обучения и простейших нейронных сетей. Опыт в построении и использовании моделей компьютерного зрения не обязателен.
Начальные требования
Для успешного освоения курса необходимо знакомство с классическим курсом по глубинному обучению, а также знание фреймворка PyTorch.
Цена - 20000 рублей.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Премиум бенто: Муссовая эволюция [Тариф На заказ] [Krislen Cake] [Кристина Лова]
- Обеспечение терапевтических стратегий для интерпретации кондилограммы [Грегор Славичек]
- Денежные планки [Оксана Худобакшиева]
- Стань сильнее своих схем [Евгения Наумова]
- Непрямые реставрации и виниры: как избежать ошибок на клинич и лабораторных этапах [Урок 1] [Даниэль Рондони]
- Анализ кондилографии ВНЧС с изменениями костной структуры [Грегор Славичек]